Data Science internship

Data & Analytics

Data Science internship

Werkregime

Stage

Locatie

Vlaams-Brabant

INTERN
Solliciteer nu

Wat houdt deze vacature in?

In een veranderende marktomgeving, waar de behoeften van de klant diverser zijn en de klantverwachtingen meer gepersonaliseerd, wil de KBC-groep de groeiende "data footprint" van de markt optimaal benutten om klantgerichter te worden en een referentie te worden in data-analyse. Uiteindelijk willen we ons bedrijf omvormen tot een datagestuurde groep.

Daarvoor wil KBC externe talenten aantrekken die vergevorderd zijn in het exploiteren, analyseren en modelleren van data, maar vooral ook in staat zijn om de inzichten toe te passen in de bedrijfscontext. Ons datateam zal op groepsniveau werken en alle divisies ondersteunen.

Jouw verantwoordelijkheden zijn:

  • nieuwe inzichten leveren aan de lokale divisies op basis van data en hen helpen om die inzichten commercieel te benutten;
  • commerciële hypothesen van de divisies of vanuit de eigen groep testen met als doel inkomsten te genereren uit data;
  • de referentie worden voor Big Data-expertise binnen de groep met betrekking tot data-analyse & modellering;
  • zorgen voor de ontwikkeling van een kennis- en technologiebasis in de hele groep;
  • een nauwe samenwerkingsrelatie met IT bij het inzetten en onderhouden van data-oplossingen;
  • partnerships buiten KBC aangaan en benutten, zowel op academisch als commercieel vlak.

Locatie:Leuven of Gent, met eventuele verplaatsingen naar andere KBC-hoofdkantoren in het buitenland.

Confident businesswoman working on laptop at her workplace at modern office.Blurred background.

Jouw troeven?

Opleiding (al dan niet academisch)
Je bent een masterstudent in Artificiële Intelligentie of een vergelijkbaar vakgebied.

Technische vaardigheden

  • Onze ideale kandidaat is gepassioneerd door data, zowel professioneel als in de vrije tijd.
  • Je bent in staat om grote datasets met analytische nauwkeurigheid te beheren en te analyseren met behulp van de gebruikelijke toolset van statistische en machine learning-methoden, je hebt een goede kennisvan begeleide en niet-begeleide leeralgoritmes en -strategieën voor gegevensverwerking, data/text mining, en je kunt ze te implementeren in de bedrijfscontext.
  • Je bent vertrouwd metde standaard data science stack zoals Python op Jupyter Notebooks met Pandas, Scikit-learn en/of Graphlab Create. Je hebt een basiskennis van R en tools voor de analyse van bedrijfsdata zoals SAS of SPSS modeller. Kennis van Apache Spark is een grote troef.
  • Je bent sterk in verkennende analyse, het vinden en communiceren van verhalen uit de data. Kennis van tools zoals D3.js, ggplot of Bokeh kan daarbij helpen.
  • Je hebt kennisvan relationele en niet-relationele databases, kunt data onderbrengen in verschillende formaten zoals JSON, platte bestanden of relationele tabellen en begrijpt hoe API's en webapplicaties toegang krijgen tot de data. Overweg kunnen met web-scraping is een voordeel.
  • Kennis en ervaring met SQL, RDBMS en NOSQL database is een pluspunt. Een sterke vaardigheid in coderen is ook een voordeel.

Niet-technische vaardigheden

  • Je hebt een geweldige drive en een ondernemende houding. Je daagt je collega's en jezelf uit en stimuleert ideeën en initiatieven aan de snelheid van een start-up.
  • Je leert voortdurend en past je gemakkelijk aan een snel veranderende omgeving aan. Je moet volhardend, innovatief, nieuwsgierig, pragmatisch en creatief zijn bij complexe problemen.
  • Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden, kunt je werk duidelijk voorstellen en visualiseren voor anderen. Je kunt de resultaten van ingewikkelde analyses helder communiceren en complexe zaken eenvoudig maken zonder de essentie van het probleem uit het oog te verliezen.
  • Je bent zelfsturend en onafhankelijk, maar je bent niet bang om vragen te stellen als je iets niet weet. Je bent ook een goede teamspeler die anderen helpt en een goede sfeer in het team brengt.
  • Bij voorkeur heb je die vaardigheden verworven via werkervaring in een bedrijfsomgeving of in een succesvolle start-up. Kennis van financiële dienstverlening, marketing of klantgedrag (banksector, telecom) is sterk aanbevolen.
  • Het belangrijkste is dat je een zakelijke mentaliteit hebt en bedreven bent in het omzetten van dataontdekkingen in bruikbare inzichten die waarde creëren voor het bedrijf.
Gepubliceerd op 28 september 2020

Word jij ook een maker? Solliciteer nu!

Bladeren…
Maximum bestandsgrootte is 4 MB in een Word of pdf-bestand.

Door het verzenden van je sollicitatie aanvaard je de privacyverklaring.

KBC gebruikt cookies om je surfervaring aangenamer te maken. Zo kan KBC ook beter inspelen op je behoeften en voorkeuren. Door verder te surfen ga je akkoord met het gebruik van deze cookies. Meer info? Of wil je geen cookies? Klik hier.