Wat houdt deze vacature in?
Heb je een passie voor data en wil je meewerken aan het uitbouwen van een toekomstbestendig dataplatform? Dan is deze stage iets voor jou.
Binnen deze stage ga je aan de slag met een complexe dataomgeving waarin verschillende domeinen, zoals leasing, verzekeringen en investeringen, samenkomen. Door de groei van deze omgeving bevat het huidige datamodel zowel generieke als domeinspecifieke gegevens, wat het beheer en onderhoud steeds uitdagender maakt.
Jouw opdracht bestaat erin een nieuw gespecialiseerd datamodel uit te werken waarin domeinspecifieke attributen duidelijk worden gescheiden van de generieke gegevens die voor alle domeinen relevant zijn. Je analyseert de bestaande datastructuren, werkt een nieuwe architectuur uit en vertaalt deze naar concrete oplossingen binnen het dataplatform.
Daarnaast ontwerp en implementeer je de nodige datapipelines om het nieuwe model te ondersteunen. Je werkt hiervoor nauw samen met business stakeholders en data consumers om ervoor te zorgen dat het nieuwe model aansluit bij de behoeften van de verschillende gebruikers.
Tot slot documenteer je de nieuwe architectuur, formuleer je migratievoorstellen voor bestaande gebruikers en help je mee de kwaliteit en betrouwbaarheid van de nieuwe dataset te waarborgen.
Jouw troeven?
- Je volgt een bachelor- of masteropleiding in IT, data engineering, data science, toegepaste informatica of een gelijkaardige richting.
- Je hebt een goede kennis van SQL en datamodellering.
- Je bent geïnteresseerd in het ontwerpen en optimaliseren van data-architecturen.
- Je hebt affiniteit met data-analyse en het verzamelen van business requirements.
- Je hebt interesse in ETL-processen en de ontwikkeling van datapipelines.
- Je denkt analytisch, gestructureerd en oplossingsgericht.
- Je communiceert vlot met zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Je werkt nauwkeurig en hecht belang aan duidelijke documentatie.
- Kennis van Python of PySpark is een sterke meerwaarde.
- Ervaring met dimensionele datamodellering of domain-driven datamodellering is een pluspunt.
Deze stage biedt je de kans om ervaring op te doen met data-architectuur, datamodellering en data engineering in een professionele omgeving, terwijl je een concrete bijdrage levert aan de verdere uitbouw van een strategisch dataplatform.
Stagevoorwaarden:
- Je beschikt over een stagecontract vanuit je lopende opleiding aan een hogeschool of universiteit.
- De stage is uitsluitend mogelijk binnen een lopende bachelor- of masteropleiding.
- Het betreft een kortdurende stage van 1 tot 3 maanden.
- De stage komt niet in aanmerking voor consultancy- of klantprojecten.
Respect en inclusie, daar staan we voor bij KBC. We geloven dat de eigenheid van onze medewerkers, de diversiteit binnen onze teams, de sleutel zijn tot grootse verwezenlijkingen. Daarom rekruteren we nieuwe medewerkers op basis van talenten en motivatie, wat hun achtergrond of hun verhaal ook is.
Samen streven we ernaar om dé referentie te zijn in de financiële sector. Dat doen we door te vernieuwen, te vergroenen en te verbinden. Kom jij meewerken aan ideeën en oplossingen die onze klanten en onze samenleving vooruithelpen? En dat bij een “Top Employer”?
Aarzel dan niet om te solliciteren, zodat we je leren kennen. Zijn er specifieke zaken waarmee we rekening moeten houden bij je sollicitatie? Laat het ons gerust weten. Graag tot gauw!
